閱讀軟件開發(fā)個(gè)性化推薦算法分析

來源：m.7n7k.cn 作者：東方智啟科技時(shí)間：2016-12-05 09:37 閱讀：

閱讀軟件開發(fā)要想留住用戶，還得能為他們提供個(gè)性化的推薦才行。企業(yè)在開發(fā)閱讀軟件可以用的個(gè)性化推薦算法有協(xié)同過濾推薦、基于內(nèi)容的推薦和基于社交網(wǎng)絡(luò)的推薦等等。

閱讀軟件開發(fā)要想留住用戶，還得能為他們提供個(gè)性化的推薦才行。個(gè)性化推薦說起來容易，但是要做好卻并不是那么容易。首先，我們需要懂得個(gè)性化推薦的一些算法，同時(shí)我們還要了解該如何為用戶提供個(gè)性化推薦。隨著信息化進(jìn)程的加快，信息日漸增多，用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間，才能找到自己想看的資訊。個(gè)性化推薦能夠在這個(gè)被信息淹沒的時(shí)代，把用戶最想要的內(nèi)容直接呈現(xiàn)在用戶面前。

個(gè)性化推薦的幾種算法分析

1.協(xié)同過濾推薦：根據(jù)用戶好友最近所看資訊信息進(jìn)行推薦，比如你的好友最近比較關(guān)注某人的新聞，那么你就有可能收到推薦，或者是你的好友最近在看什么類型的小說，你也都是同樣可以收到推薦的。同時(shí)還可可以根據(jù)用戶最近的瀏覽情況進(jìn)行個(gè)性化的推薦。

2.基于內(nèi)容的推薦：該算法的基本思想是根據(jù)用戶的歷史興趣數(shù)據(jù)，建立用戶模型，然后針對推薦內(nèi)容的特征描述進(jìn)行特征提取，最后將內(nèi)容特征與用戶模型相比較，相似度較高的內(nèi)容就可以得到推薦。

3.基于社交網(wǎng)絡(luò)：根據(jù)好友最近的興趣可以為用戶提供興趣內(nèi)容的推薦或許能給人們更好的體驗(yàn)。把用戶、用戶的好友、用戶的喜好和好友的喜好連接起來形成一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖再進(jìn)行推薦不失為一個(gè)比有效的做法。

東方智啟科技作為專業(yè)的閱讀軟件開發(fā)公司，能為企業(yè)開發(fā)出受用戶歡迎和喜愛的app，讓用戶能有更好的體驗(yàn)。

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